Indústria 4.0

Desafios e Soluções na Implementação da Indústria 4.0, Automação e IoT no Chão de Fábrica

A evolução tecnológica tem impulsionado a transformação digital da indústria, abrindo caminho para a era da Indústria 4.0. A automação e a Internet das Coisas (IoT) tornaram-se pilares fundamentais para otimizar processos, aumentar a eficiência e melhorar a produtividade nas fábricas. No entanto, a necessidade de baixa latência de comunicação entre os equipamentos no chão de fábrica e os sistemas de computação responsáveis pela inteligência, automação e controle têm apresentado desafios significativos.

A Indústria 4.0 visa a conectividade e a colaboração perfeitas entre máquinas e sistemas, permitindo a troca de informações em tempo real. A automação avançada e a IoT possibilitam o monitoramento contínuo dos equipamentos, a coleta de dados detalhados e a análise em tempo real para tomadas de decisão rápidas e precisas. No entanto, esses processos dependem de uma comunicação extremamente ágil e eficiente entre os dispositivos e os sistemas de computação responsáveis por processar e interpretar essas informações.

O grande desafio surge quando consideramos a impraticabilidade de utilizar recursos de computação em nuvem pública para atender a essa necessidade de baixa latência. Os data centers em nuvem geralmente estão localizados em regiões distantes das plantas industriais, resultando em atrasos na transmissão de dados entre o chão de fábrica e a nuvem. Essas altas latências podem prejudicar a eficiência dos processos, afetar a sincronização entre os sistemas e comprometer a tomada de decisão em tempo real.

A solução para esse dilema reside na implementação de data centers modulares localmente, dentro das próprias instalações da fábrica. Essa abordagem leva a capacidade computacional para a mesma localidade de produção, eliminando as barreiras físicas e garantindo baixa latência de comunicação entre os dispositivos no chão de fábrica e os sistemas de controle e automação.

A instalação de data centers modulares em uma planta industrial traz diversos benefícios:

  1. Redução de Latência: A proximidade física dos data centers modulares aos equipamentos no chão de fábrica elimina as altas latências, garantindo a troca rápida e confiável de informações. Isso permite a execução de processos em tempo real, melhorando a resposta dos sistemas e a eficiência operacional.
  2. Máxima Eficiência: Com a capacidade computacional instalada localmente, os dados podem ser processados, analisados e utilizados de forma otimizada, permitindo o uso inteligente de ativos industriais de alto custo, como máquinas e robôs, para alcançar a máxima eficiência na produção.
  3. Otimização de Processos Produtivos: Com a disponibilidade de dados em tempo real, é possível identificar rapidamente falhas, gargalos e oportunidades de melhoria nos processos produtivos. Isso possibilita a implementação de ajustes imediatos, melhorando a qualidade e a produtividade geral.
  4. Segurança de Dados: Manter os dados dentro do ambiente da planta industrial reduz os riscos de segurança e privacidade, associados ao envio de informações confidenciais para data centers em nuvem pública.
  5. Economia de Custos: Os data centers modulares podem ser dimensionados de acordo com as necessidades específicas da fábrica, evitando gastos excessivos com recursos computacionais desnecessários.

A aplicação da Indústria 4.0, automação e IoT no chão de fábrica, é uma estratégia essencial para enfrentar os desafios da competitividade no cenário industrial atual. Os data centers modulares emergem como uma solução eficiente para garantir a conectividade ágil e confiável entre os equipamentos industriais e os sistemas de controle, permitindo a realização plena do potencial da Indústria 4.0 e impulsionando a eficiência, a produtividade e a inovação nas fábricas do futuro.

Alinie Mendes

Alinie Mendes é Co-fundadora e COO na MODULAR Data Centers e sócia da Lemniscata Ventures, empresa privada de investimentos especializada em ativos de engenharia e tecnologia.

Administradora com pós-graduação em Processos e Qualidade, possui MBA em Engenharia de Produção e Qualidade pela Escola Politécnica da USP, iniciou sua carreira na indústria automotiva, envolvida em projetos de otimização de custos e qualidade em linhas de produção. Desde 2010 na indústria de tecnologia, Alinie tem liderado times de alta performance na gestão e aplicação de modelos de transformação organizacional e garantia de qualidade.