Modular Data Centers ha expandido su estrategia de crecimiento con una inversión de 232.5 millones de reales realizada por BNDES. Dicho financiamiento será utilizado en innovación, evolución tecnológica e incremento de la capacidad de producción de la compañía.
Esta inversión fortalece el rol que Modular desempeña en proyectos de complejidad alta e impulsa su habilidad para competir con la creciente demanda de infraestructura digital en Brasil y Latinoamérica.
La iniciativa surge en medio del rápido crecimiento del procesamiento de datos, impulsado por la inteligencia artificial, la computación en la nube y las aplicaciones digitales de alta densidad.
Una nueva arquitectura para una nueva demanda digital
Como parte de esta estrategia, la compañía se encuentra impulsando el desarrollo de una nueva generación de centros de datos multicliente.
El modelo fue diseñado para permitir operaciones simultáneas dentro de la misma infraestructura, con un alto índice de eficacia e independencia entre los sectores.
La arquitectura modular también permite una expansión progresiva y un crecimiento vertical, optimizando el espacio físico y reduciendo el tiempo de respuesta ante la demanda del mercado.
Enfoque en la hiperescala, la nube y la inteligencia artificial
Este nuevo ciclo de inversión en Modular Data Centers está dirigido hacia áreas de transformación digital claves: la hiperescala, la nube y la inteligencia artificial.
Siendo líder en ingeniería y construcción de centros de datos modulares en América Latina, la compañía desarrolla soluciones de alta densidad con escalabilidad bajo demanda, despliegue acelerado y arquitectura personalizada.
Su portafolio abarca desde grandes entornos de hiperescala hasta proyectos de Inteligencia Artificial y computación de alto rendimiento (HC), con soluciones como HyperPod y AI Pod, diseñadas para soportar altas cargas computacionales con eficiencia y rápida expansión.
Áreas de enfoque clave:
Hiperescala: infraestructura escalable de gran capacidad para proveedores tecnológicos líderes.
Nube: soluciones flexibles para operaciones en la nube con crecimiento bajo demanda.
Inteligencia Artificial (AI/HPC): entornos diseñados para la alta densidad, eficiencia térmica y procesamiento intensive.
Ingeniería y velocidad a la medida
La metodología “ingeniería a la medida” es la base del enfoque de Modular Data Centers, al desarrollar proyectos basados en las necesidades específicas de cada cliente, considerando requerimientos técnicos, operacionales y estratégicos. Este modelo asegura un alineamiento adecuado, reduce ajustes operativos e incrementa la predictibilidad.
Asimismo, la velocidad de su despliegue destaca como uno de los principales diferenciadores de la compañía. Utilizando ingeniería integral, procesos industrializados y manufactura modular, el índice de entrega de proyectos de Modular es 60% más rápido que el de otros modelos tradicionales.
Este desempeño está respaldado por una estructura industrial robusta, con capacidad de producción de 42,000 m², salida de 98 módulos al mes y un equipo de más de 90 ingenieros.
En la práctica, este modelo reduce las etapas en sitio, incrementa el despliegue eficaz y acelera el lanzamiento de infraestructura para hiperescala, la nube, IA y HPC.
Expansión de producción y fortalecimiento tecnológico
La inversión también ayuda a la expansión de capacidad industrial de la compañía y facilita los avances en el desarrollo de tecnología patentada.
La incorporación de equipo nuevo y recursos de producción fortalecen la capacidad de entrega de Modular y ayudan a concretar proyectos de gran escala.
Adicionalmente, esta acción contribuye al desarrollo del ecosistema local, generando conocimiento técnico y capacitando profesionales especializados.
La infraestructura como la base de la transformación digital
El crecimiento de las aplicaciones digitales requiere una infraestructura capaz de mantener el ritmo de la evolución tecnológica con escala y consistencia.
Con esta inversión, Modular Data Centers refuerza su papel en el desarrollo de infraestructura digital en Brasil y amplía su capacidad para sostener operaciones cada vez más complejas y con mayor intensidad de procesamiento de datos.